7. 没有AGI。山姆-奥特曼(Sam Altman)对AGI的看法似乎仍是遥不可及的梦想。关于AGI定义和时间表的争论仍在继续,但我们不会在2024年看到AGI。
她所在的项目Tectonic正是使用机器学习来推进地震预测的。欧洲研究委员会深信这个项目的潜力,提供了为期四年、340万欧元的捐款资助。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
项目地址:https://github.com/wenquanlu/HandRefiner/
3、LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。